Flare屬于相機，屬于AI，也屬于物聯(lián)網(wǎng)配件，由BuddyGuard研發(fā)，公司宣稱其產(chǎn)品為“首個真正基于人工智能技術的家庭安全系統(tǒng)”。

這個固定在墻上、廣角130度的監(jiān)控攝像機在你離開家時，其中的機器視覺算法里面可以幫助檢測和分類面孔。地理位置信息可以讓設備知道你的動向，音頻識別可以幫助用戶設定口頭指令，并讓設備區(qū)分房子周圍的正常噪音和可疑聲音。

如果Flare的傳感器探測到任何異?！绱蛩椴ＡУ穆曇艋蛱綔y到一個未知的陌生人——它都會聯(lián)系警察請求調(diào)度，并記錄入侵者的音頻和視頻信息。

簡而言之，F(xiàn)lare會簡單將人劃分是朋友還是敵人?！叭魏蜦lare未見過的人都被視為一個潛在的威脅”，BuddyGuard的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Herbet Hellemann在柏林IFA上這樣告訴Digital Trends的記者。

如此專橫的AI很可能會是一場無盡的噩夢，但Hellemann堅稱Falre不是HAL9000（注：科幻小說作家富蘭克林《2001太空漫游》中號稱從不犯錯的HAL9000最后在人類的矛盾命令中崩潰并發(fā)生了激烈沖突）。

首先，F(xiàn)lare是相對的，很容易證明客人是可信的。如果你的管家在你工作時來了，你可以事先向系統(tǒng)“介紹”清潔工或給清潔工一個安全口令。“只是讓他們站在鏡頭面前，“Hellemann說，“抬頭，低頭和向左向右，這樣Flare就可以記錄注冊其臉部的各個角度?！迸c此同時，進入屋子時的安全口令可以簡單說成“掃煙囪的人”。

BuddyGuard還提供了一個應用程序，讓業(yè)主檢查家里的情況，收到警報，添加或刪除信任圈的人。

并且，還可以命令Flare關閉鏡頭，在和信任的人聯(lián)系時停止監(jiān)聽，盡量減少對系統(tǒng)無間斷觀察和監(jiān)聽的擔憂。

但是，和HAL一樣，F(xiàn)lare并不完美。在IFA上展示的demo上，F(xiàn)lare的算法居然在一個人的襯衫和另一個人的褲子褶皺中識別出一張臉。BuddyGuard的代表認為這取決于需要識別的人數(shù)。所以，F(xiàn)lare可能更適合平靜的生活。

BuddyGuard今年7月已經(jīng)在 Indiegogo campaign上籌集了超過266000美元，感興趣的朋友仍然可以以349美元的價格通過Indiegogo InDemand預購Flare。