近年來，隨著智慧城市建設(shè)不斷完善，治安監(jiān)控點(diǎn)位數(shù)量不斷增加。海量的視頻數(shù)據(jù)在給公安部門提供豐富辦案資源的同時，也對視頻偵查技術(shù)提出了更高的要求。

　　天地圖偵特色

　　該系統(tǒng)以公安實(shí)戰(zhàn)平臺為基礎(chǔ)，提供更標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)流程、更高效的信息服務(wù)和更智能的數(shù)據(jù)獲取服務(wù)。系統(tǒng)以一張地圖為依托、以一條業(yè)務(wù)為主線、以一套戰(zhàn)法為支撐，實(shí)現(xiàn)視頻偵查的智能化、實(shí)戰(zhàn)化、簡便化、高效化。

　　統(tǒng)一圖像資源庫

　　統(tǒng)一圖像資源庫可存儲人員信息、車輛信息、物品信息、圖片信息、視頻信息及涉案信息，提供結(jié)構(gòu)化語義檢索，配合案件分析使用。

　　大數(shù)據(jù)分析

　　實(shí)現(xiàn)針對行為特征、人臉特征、車輛特征、案件線索的大數(shù)據(jù)研判分析。針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的并發(fā)難、應(yīng)用難、檢索難等問題，系統(tǒng)提供大數(shù)據(jù)全文檢索引擎，可實(shí)現(xiàn)百億數(shù)據(jù)秒級查詢。

　　點(diǎn)位排查

　　系統(tǒng)根據(jù)案發(fā)地點(diǎn)的GIS地圖和GPS坐標(biāo)創(chuàng)建和梳理視頻排查點(diǎn)位，采用防御圈方式進(jìn)視頻追蹤，根據(jù)目標(biāo)出現(xiàn)位置標(biāo)注信息，進(jìn)行時空分析，形成嫌疑人作案前后軌跡，并自動生成研判報告。

　　濃縮摘要

　　從原始視頻中提取活動目標(biāo)，將重要信息濃縮為短視頻，提高觀看效率，對原始視頻摘要處理同時生成目標(biāo)快照，可對目標(biāo)類型、大小、方向、顏色進(jìn)行分類篩選。

　　車輛特征深度識別

　　對卡口電警以及其他方式的過車圖片數(shù)據(jù)資源，進(jìn)行精細(xì)分析和識別，并整合原有各卡口電警系統(tǒng)，統(tǒng)一特征數(shù)據(jù)及識別率，聯(lián)合交管所車輛登記信息和公安網(wǎng)上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對套牌假牌車有效預(yù)警，為大數(shù)據(jù)情報研判提供基礎(chǔ)支撐。

　　系統(tǒng)基于深度識別算法，實(shí)現(xiàn)了車輛子品牌、車身顏色、不系安全帶、駕駛員接打電話、遮陽板狀態(tài)等識別檢測功能，對過車數(shù)據(jù)進(jìn)行了精細(xì)化校正，擺脫了傳統(tǒng)單純依靠車牌進(jìn)行分析研判的單一手段。

　　特征檢索

　　從監(jiān)控視頻中提取車輛信息（車牌號、車牌顏色、車輛類型、車身顏色），便于快速查找目標(biāo)；根據(jù)圈定的目標(biāo)車輛特征信息，從海量圖像信息中篩選出最相似的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)以圖搜圖，便于快速排查分析。

　　有效解決無牌、故意遮擋、假套牌車輛的涉案問題。

　　人臉識別比對

　　在案件線索排查過程中，可從監(jiān)控視頻中檢測并提取人臉信息，通過黑白名單實(shí)現(xiàn)人員身份比對；支持多路視頻同時分析比對目標(biāo)人臉。

　　車輛技戰(zhàn)法

　　車輛大數(shù)據(jù)分析研判是以系統(tǒng)中海量的過車記錄作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，結(jié)合公安涉車類案件的相關(guān)特點(diǎn)，摸索出十余套完整的車輛技戰(zhàn)法模型（伴隨車輛、棄置車輛、頻繁夜出、車輛頻次、區(qū)域徘徊、疑似套牌等），通過對數(shù)據(jù)的挖掘和碰撞分析，最終獲得對偵破案件有用的線索信息。

　　視頻圖片增強(qiáng)

　　系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對視頻和圖片進(jìn)行增強(qiáng)處理（去霧、過渡曝光、低照度、銳化、亮度、對比度、飽和度、曲線、去噪、色彩平衡、去擋風(fēng)玻璃、鏡頭畸變、直方圖均衡），以便尋找關(guān)鍵線索，指證犯罪目標(biāo)。

　　總結(jié)

　　系統(tǒng)結(jié)合公安實(shí)戰(zhàn)平臺應(yīng)用，提升了整體信息化水平，發(fā)揮了高科技的優(yōu)勢。目前已實(shí)際應(yīng)用于多地公安系統(tǒng)，在多起治安案件偵破過程中發(fā)揮了重要作用，得到用戶的一致好評。